Agentes de IA para empresas

Así se ve en tu operación

Demostración ilustrativa del sistema en funcionamiento.

¿Qué problemas resuelve?

• Tu equipo dedica horas al día a leer, clasificar y responder mensajes repetitivos.
• Las solicitudes se acumulan y los tiempos de respuesta crecen.
• La información está repartida entre correo, documentos y sistemas que no se hablan.
• Contratar más personas para tareas operativas no escala.

¿Qué puede hacer un agente de IA?

• Clasificar y priorizar: Categoriza correos, tickets o documentos por tema, urgencia y remitente, y los envía al responsable correcto.
• Redactar respuestas: Genera borradores de respuesta con el contexto de tus políticas y tu información, listos para revisar o enviar.
• Integrarse a tus sistemas: Se conecta a Gmail, Outlook, tu CRM, ERP o bases de datos mediante APIs para consultar y registrar información.
• Supervisión humana: Escala los casos que requieren criterio humano y ofrece un panel con métricas y trazabilidad de cada acción.

¿Cómo lo implementamos?

• 1. Mapeo del proceso: Identificamos la tarea, su volumen diario, las reglas que aplica tu equipo y los sistemas que intervienen, y medimos el tiempo que consume hoy.
• 2. Piloto supervisado: El agente trabaja sobre casos reales, pero una persona aprueba cada acción, para medir su precisión antes de darle autonomía.
• 3. Integración: Conectamos el agente a tu correo, CRM, ERP o bases de datos y definimos qué puede resolver solo y qué debe escalar.
• 4. Operación y mejora: Monitoreamos métricas y casos escalados, ajustamos instrucciones y reglas, y ampliamos gradualmente las tareas que resuelve.

¿Qué necesitamos de ti?

• Ejemplos reales de la tarea: correos, documentos o solicitudes típicas.
• Las reglas y políticas que hoy aplica tu equipo para resolverla.
• Acceso de prueba a los sistemas con los que debe integrarse.
• Un responsable que revise los casos durante el piloto.

¿Cuándo no conviene?

• Cuando cada caso requiere un criterio distinto y no hay reglas ni ejemplos que el agente pueda seguir.
• Cuando el volumen es tan bajo que automatizar la tarea no compensa.
• Cuando la decisión tiene consecuencias legales o financieras que exigen revisión humana: ahí el agente prepara y una persona decide.

Resultados en un proyecto de automatización de correos

Para un equipo que dedicaba más de 3 horas diarias a gestionar correos, implementamos un agente que lee, categoriza, prioriza y redacta respuestas. Hoy procesa automáticamente el 90% de los correos, el equipo recuperó 3 horas al día y el tiempo promedio de respuesta bajó a menos de 5 minutos.

Casos de Éxito: Automatización de Tareas con IA

Stack tecnológico

Python, OpenAI API, LangChain, FastAPI, React

Preguntas frecuentes

• ¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?: Un chatbot conversa; un agente además ejecuta: consulta tus sistemas, toma decisiones dentro de las reglas que definas y completa la tarea, escalando a una persona cuando hace falta.
• ¿Mis datos quedan protegidos?: Definimos contigo qué datos puede ver el agente, dónde se procesan y qué queda registrado, en línea con la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. Cada acción es trazable y auditable.
• ¿Con qué sistemas se integra?: Con los que tengan API o un medio de acceso: correo (Gmail, Outlook), CRM, ERP, bases de datos y herramientas internas.
• ¿Qué pasa cuando el agente no está seguro?: Escala el caso a una persona con el contexto ya resumido. Esas decisiones se usan para mejorar el comportamiento del agente.
• ¿Cuánto tarda en estar operando?: Lo definimos al mapear el proceso, según el número de sistemas a integrar. El agente empieza en un piloto supervisado y gana autonomía solo en las tareas donde demuestra la precisión acordada.

¿Qué tarea quieres que haga un agente por tu equipo?

Cuéntanos el proceso que quieres automatizar. Te respondemos en menos de 24 horas.

Visión artificial para control de calidad · Detección de EPP y seguridad industrial con visión artificial